أضواء على الأبحاث

تكنولوجيا: أداة ذكاء اصطناعي لصحة العين

  • Published online:

هناك أداة ذكاء اصطناعي جديدة، تَستخدِم شكلًا فعالًا للغاية من أشكال التعلم العميق لتشخيص أمراض العيون، عن طريق الصور الطبية.

تُعتبر الشبكات العصبية الالتفافية خوارزميات تعلُّم عميق بارعة في معالجة الصور، لكنّ الباحثين يحتاجون عادة إلى تدريبها على أكثر من مليون صورة طبية، قبل اختبار مدى نجاح عمل الخوارزميات. أنشأ كانج تشانج - من جامعة كاليفورنيا في سان دييجو - وزملاؤه نوعًا من الشبكات العصبية الالتفافية القادرة على التعلم باستخدام عدد أقل بكثير من الصور.

قام الفريق بتدريب النموذج على 108 آلاف صورة لشبكية العين. تم تصنيف كل الصور من قِبَل خبراء بأنها إمّا سليمة، أو تبدي مؤشرات لوجود سبب رئيس للعمى، كأنْ يكون: التنكس البقعي، أو الوذمة البقعية السكرية (أي تجمُّع للسوائل في شبكية العين). وقد تعرفت الخوارزمية على الحالات الحرجة من هذا المرض بدقة تضاهي دقة ستة خبراء في طب العيون.

كما تعرّف النموذج أيضًا على حالات التهاب رئوي في الأطفال، من خلال صور أشعة سينية للصدر، ما يشير إلى أنه يمكن تطبيق هذه التقنية على نطاق واسع في الطب.

(Cell 172, 1122–1131 (2018